Published on

Tổng hợp tất cả các series

Authors

Tổng hợp tất cả các series

Trang này là index tổng hợp toàn bộ các series trên blog. Mỗi mục bên dưới trỏ đến bài tổng hợp riêng của series đó kèm danh sách chủ đề chính để tiện tìm kiếm.

AI Engineer (50 ngày)

Lộ trình 50 ngày chuyển từ Senior Software Engineer sang AI Engineer: GenAI, RAG, LLM application engineering, local LLM, MLOps, production deployment.

  • Bài tổng hợp: AI Engineer tổng hợp
  • Chủ đề chính:
    • Phase 1 — ML Foundation: AI mindset, math cho ML, ML fundamentals, Python ML stack, feature engineering, evaluation metrics, error analysis, customer churn pipeline.
    • Phase 2 — Deep Learning, NLP, Transformer: neural network từ zero, PyTorch, training loop, NLP fundamentals, attention, transformer, Hugging Face, fine-tune PhoBERT/BERT.
    • Phase 3 — LLM Application Engineering: LLM fundamentals, prompt engineering, structured output & function calling, LLM app architecture, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, agent patterns, security, AI assistant với tool calling + memory.
    • Phase 4 — Fine-tuning & Local LLM: fine-tune vs RAG, dataset preparation, LoRA/QLoRA, evaluation, Ollama, llama.cpp, vLLM, quantization, deploy local model API.
    • Phase 5 — Production RAG: RAG architecture, embedding models cho tiếng Việt, vector DB, chunking, metadata/citation/permission-aware RAG, hybrid search, reranking, advanced RAG patterns, RAG evaluation, production RAG end-to-end.
    • Phase 6 — MLOps & Production AI: MLflow, model serving FastAPI/SSE, Docker/K8s/GPU serving, observability, cost optimization, guardrails, LLM testing & CI/CD.
    • Phase 7 — Capstone & Portfolio: architecture review, UI & monitoring, README/demo/blog/CV.

Python

Series ghi lại quá trình tìm hiểu Python từ cơ bản đến nâng cao và Django.

  • Bài tổng hợp: Python tổng hợp
  • Chủ đề chính:
    • Beginner: giới thiệu Python, chương trình đầu tiên, biến và kiểu dữ liệu, toán tử, điều kiện và vòng lặp, số, chuỗi, list, set, dict, hàm, thời gian, module, OOP, exception, file, RegEx.
    • Advanced & Python Django (đang cập nhật).

Đầu tư (62+ ngày)

Lộ trình học đầu tư từ kinh tế học cơ bản đến chứng khoán, forex, crypto.

  • Bài tổng hợp: Đầu tư tổng hợp
  • Chủ đề chính:
    • Phần 1 — Kinh tế vi mô & vĩ mô: lạm phát, tài sản đầu tư, supply & demand, economic moat, hành vi doanh nghiệp & nhà đầu tư, market failure, GDP & business cycle, lãi suất, monetary policy, fiscal policy, tỷ giá, employment & Phillips curve, hệ thống tài chính, economic calendar, geopolitics, khủng hoảng tài chính.
    • Phần 2 — Fundamental Analysis: risk management, income statement, balance sheet & cash flow, valuation ratios, DCF, industry analysis, thực hành phân tích cơ bản.
    • Phần 3 — Technical Analysis: candlestick cơ bản & nâng cao, trend/support/resistance, chart patterns, MA/MACD/Bollinger Bands, oscillators & volume, price action & trading plan.
    • Phần 4 — Stock Market: chứng khoán cơ bản, margin & short selling, value investing, growth investing, DCA & dividend, ETF & index fund, market indices, IPO/M&A/corporate actions, portfolio management, thực hành tổng hợp.
    • Phần 5 — Forex: forex cơ bản, pip/lot/leverage/spread, fundamental analysis forex, carry trade & central bank, technical analysis forex, trading strategies, money management, trading psychology, chọn broker, thực hành tổng hợp.
    • Phần 6 — Crypto: blockchain & Bitcoin, Ethereum & smart contracts, DeFi/NFT/DAO/GameFi, tokenomics, wallet & security, fundamental analysis crypto, scam & risk, trading strategies, halving cycle, tổng kết khóa học.
    • Bổ sung: công cụ & nền tảng giao dịch.

Claude Code Practical Course (20 ngày)

Series 20 ngày học Claude Code theo hướng agentic coding thực tế.

  • Bài tổng hợp: Claude Code Practical Course tổng hợp
  • Chủ đề chính:
    • Phase 1 — Nền tảng & agentic coding: mindset, setup, session/context window, permission modes.
    • Phase 2 — Memory & context engineering: CLAUDE.md, prompt engineering, khám phá codebase lớn.
    • Phase 3 — Build feature thực tế: backend CRUD plan-first, database migration, frontend React, testing.
    • Phase 4 — Automation: hooks, skills, subagents, MCP servers.
    • Phase 5 — Team workflow & production: GitHub workflow, refactor legacy, security review, performance/cost/context optimization, capstone end-to-end.
Discuss on Twitter • View on GitHub