All Posts

Ngày 33: Thị trường chứng khoán — Cách hoạt động & Nền tảng thực hành

Embedding biến text thành vector số để text gần nghĩa nằm gần nhau trong vector space. Trong RAG, embedding quyết định retriever có lấy đúng tài liệu trước khi LLM sinh câu trả lời hay không. Với tiến...

Ngày 32: Price Action & Timeframe — Xây dựng Trading Plan cá nhân

RAG = Retrieval + Generation. Thay vì nhồi toàn bộ knowledge vào prompt hoặc fine-tune model chỉ để nhớ facts, hệ thống sẽ retrieve các đoạn tài liệu liên quan từ source of truth, đưa chúng vào contex...

Ngày 31: Indicators — Oscillators & Volume Analysis